2011年10月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自考試題

全國(guó)（湖北?。?011年10月自考
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題
課程代碼：00142

一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分）
在每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將其代碼填寫(xiě)在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無(wú)分。
1.在同一時(shí)點(diǎn)或時(shí)期上，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)是（   ）
A.時(shí)期數(shù)據(jù)  B.面板數(shù)據(jù)
C.時(shí)序數(shù)據(jù)  D.截面數(shù)據(jù)
2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為構(gòu)造的方程式是（   ）
A.政策方程  B.定義方程
C.隨機(jī)方程  D.制度方程
3.在聯(lián)立方程模型中，稅收方程的稅率是一個(gè)（   ）
A.內(nèi)生參數(shù)  B.外生參數(shù)
C.控制變量  D.政策變量
4.在二元線(xiàn)性回歸模型中， 的無(wú)偏估計(jì)量 為（   ）
A.   B.
C.    D. 
5.利用普通最小二乘法估計(jì)得到的樣本回歸直線(xiàn) 必然通過(guò)（   ）
A.點(diǎn)   B.點(diǎn)（0，0）
C.點(diǎn)   D.點(diǎn)
6.根據(jù)判定系數(shù) 與 統(tǒng)計(jì)量的關(guān)系可知，當(dāng) 時(shí)，有（   ）
A.   B.  
C.    D.
7.按照經(jīng)典假設(shè)，線(xiàn)性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)變量，且（   ）
A.與隨機(jī)誤差 不相關(guān) B.與殘差 不相關(guān)
C.與被解釋變量 不相關(guān) D.與回歸值 不相關(guān)
8.回歸模型中不可使用的模型為（   ）
A. 較高，回歸系數(shù)高度顯著 B.  較低，回歸系數(shù)高度顯著
C.  較高，回歸系數(shù)不顯著 D.  較低，回歸系數(shù)顯著
9.下列可說(shuō)明存在異方差的情況是（   ）
A.  B.   
C. （常數(shù)） D.
10.若計(jì)算的 統(tǒng)計(jì)量接近4，則表明該模型（   ）
A.不存在一階序列相關(guān) B.存在一階正序列相關(guān)
C.存在一階負(fù)序列相關(guān) D.存在高階序列相關(guān)
11.已知模型的普通最小二乘估計(jì)殘差的一階自相關(guān)系數(shù)為0.8，則 統(tǒng)計(jì)量的值近似為（   ）
A.0.2   B.0.4
C.0.8  D.1.6
12.樣本分段比較法適用于檢驗(yàn)（   ）
A.序列相關(guān) B.異方差 
C.多重共線(xiàn)性 D.設(shè)定誤差
13.設(shè)分布滯后模型為 ，為了使模型的自由度達(dá)到27，必須擁有多少年的觀(guān)測(cè)資料（   ）
A.32年 B.33年
C.35年 D.38年
14.在分布滯后模型 中，短期影響乘數(shù)是指（   ）
A.  B. 
C.  D.
15.設(shè)個(gè)人消費(fèi)函數(shù) 中，消費(fèi)支出 不僅與收入 有關(guān)，而且與消費(fèi)者的性別、年齡構(gòu)成有關(guān)，年齡構(gòu)成按四個(gè)層次劃分，假定邊際消費(fèi)傾向不變，該消費(fèi)函數(shù)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（   ）
A.2個(gè) B.3個(gè)
C.4個(gè) D.5個(gè)
16.在回歸模型 中，D為性別因素，    ，    ，則會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題為（   ）
A.異方差 B.序列相關(guān)
C.不完全多重線(xiàn)性相關(guān) D.完全多重線(xiàn)性相關(guān)
17.當(dāng)定性的因素引進(jìn)到經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)，需要使用（   ）
A.外生變量 B.前定變量
C.內(nèi)生變量 D.虛擬變量
18.在容量為 的截面樣本中，對(duì)每個(gè)個(gè)體觀(guān)測(cè)了 個(gè)時(shí)間單位形成的 數(shù)據(jù)，其樣本容量為（   ）
A.  B.
C.  D.
19.單一需求方程的函數(shù)形式不包括（   ）
A.線(xiàn)性支出系統(tǒng) B.線(xiàn)性需求函數(shù)
C.半對(duì)數(shù)需求函數(shù) D.常數(shù)彈性需求函數(shù)
20.某一時(shí)間序列經(jīng)二次差分變換成平穩(wěn)時(shí)間序列，此時(shí)間序列稱(chēng)為（   ）
A.1階單整 B.2階單整
C.K階單整 D.0階單整
二、多項(xiàng)選擇題（本大題共5小題，每小題2分，共10分）
在每小題列出的五個(gè)備選項(xiàng)中至少有兩個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將其代碼填寫(xiě)在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選、少選或未選均無(wú)分。
21.線(xiàn)性回歸模型的普通最小二乘估計(jì)的殘差 滿(mǎn)足（     ）
A.  B.  
C.  D.  
E. 
22.序列相關(guān)情況下，常用的估計(jì)方法有（     ）
A.一階差分法 B.廣義差分法 
C.工具變量法 D.加權(quán)最小二乘法   
E.廣義最小平方法
23.在下列宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)模型中，前定變量包括（     ）
(C=總消費(fèi)，I=總投資，Y=總收入，R=利率)
A.  B.
C.  D.
E.
24.非均衡經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型包括（     ）
A.基本模型 B.方向模型
C.數(shù)量模型 D.隨機(jī)模型
E. 模型
25.考慮以下擴(kuò)展的凱恩斯收入決定模型：
  Ct=β0 β1Yt β2Tt u1t       (消費(fèi)函數(shù))
  It=α0 α1Yt-1 u2t        (投資函數(shù))
   Tt=γ0 γ1Yt u3t         （稅收函數(shù)）
      Yt=Ct It Gt         (收入恒等式)
用階條件檢查方程組的可識(shí)別性有（     ）
A.消費(fèi)函數(shù)恰好識(shí)別 B.投資函數(shù)恰好識(shí)別
C.稅收函數(shù)不可識(shí)別 D.消費(fèi)函數(shù)不可識(shí)別
E.投資函數(shù)過(guò)度識(shí)別
三、名詞解釋?zhuān)ū敬箢}共5小題，每小題3分，共15分）
26.判定系數(shù)
27.最小二乘法
28.方差擴(kuò)大因子
29.虛擬變量
30.恰好識(shí)別方程
四、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題5分，共25分）
31.簡(jiǎn)述經(jīng)典線(xiàn)性回歸模型的經(jīng)典假定。
32.簡(jiǎn)述存在異方差時(shí)普通最小二乘估計(jì)存在的問(wèn)題。
33.常用來(lái)處理多重共線(xiàn)性的方法有哪幾種？
34.簡(jiǎn)述 檢驗(yàn)的局限性。
35.簡(jiǎn)述間接最小二乘法的計(jì)算步驟。
五、簡(jiǎn)單應(yīng)用題（本大題共3小題，每小題7分，共21分）
36.根據(jù)12年的樣本數(shù)據(jù)得到消費(fèi)模型為：
取顯著性水平 ，查 分布表可知：
要求：
（1）檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性；
（2）給出斜率系數(shù)的95％置信區(qū)間。（計(jì)算結(jié)果保留三位小數(shù)）
37.已知某公司庫(kù)存商品額Y與銷(xiāo)售額X的季度數(shù)據(jù)資料，假定最大滯后長(zhǎng)度k=3，多項(xiàng)式的階數(shù)m=2。
要求：
（1）試建立分布滯后模型；
（2）假定用最小二乘法得到阿爾蒙多項(xiàng)式變換模型的估計(jì)式為
 寫(xiě)出分布滯后模型的估計(jì)式。
38.使用30年的年度數(shù)據(jù)樣本，得到某地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果如下：
 其中，Y=地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)，L=勞動(dòng)投入（億元），K=資本存量（億元）。（計(jì)算結(jié)果保留三位小數(shù)）。
要求：
（1）解釋模型中兩個(gè)解釋變量回歸系數(shù)的含義；
（2）檢驗(yàn)回歸模型的整體顯著性。[α=0.05,F0.05（2，27）=3.42，F(xiàn)0.05（3，30）=2.92]
六、綜合應(yīng)用題（本大題共1小題，9分）
39.設(shè)消費(fèi)函數(shù)為 ,若月收入Xt在1000元以?xún)?nèi)、1000—2000元和2000元以上的邊際消費(fèi)傾向存在顯著差異，如何修改原來(lái)的模型？修改后的模型有什么特點(diǎn)？